女性における宗教的サービスへの参加と死亡率の関連について
Association of Religious Service Attendance With Mortality Among Women
女性における宗教的サービスへの参加と死亡率の関連について
元ソースをお読みください。
Importance Studies on the association between attendance at religious services and mortality often have been limited by inadequate methods for reverse causation, inability to assess effects over time, and limited information on mediators and cause-specific mortality.
重要性
宗教的サービスへの参加と死亡率の関連についての研究は、
因果関係の逆転（reverse causality）のための不適切な方法、時間を掛けた効果の評価の無力さ、そして中間変数(mediators)と特定死因(cause-specific mortality)の限定的な情報のせいで、限界がよくあった。
※
mediatorsは、分野によって媒介変数とも言うらしい。
これは原因と結果の中間にある変量。
A→Zという因果があるとき
A→M→ZのMが中間変数。
Objective To evaluate associations between attendance at religious services and subsequent mortality in women.
目的
女性における宗教的サービスへの参加と、その後における死亡率の関連について、評価する。
Design, Setting, and Participants Attendance at religious services was assessed from the first questionnaire in 1992 through June 2012, by a self-reported question asked of 74 534 women in the Nurses’ Health Study who were free of cardiovascular disease and cancer at baseline. Data analysis was conducted from return of the 1996 questionnaire through June 2012.
デザイン、セッティング、参加者
宗教的サービスへの参加者は、1992年の最初の質問票から、2012年6月までのもの、自己申告される質問で、Nurses’ Health Study における心血管疾患ではなく、ベースラインにおいて癌ではない74534人の女性への質問をしたものから評価される。
データ分析は、1996年の質問票から2012年6月のものまでで返還されたものから行なう。
※
Nurses’ Health Study というのは、アメリカでの看護師を対象とした大規模疫学研究のこと。NHSと略すこともある。日本でも似たようなことやってるらしい。
Main Outcomes and Measures Cox proportional hazards regression model and marginal structural models with time-varying covariates were used to examine the association of attendance at religious services with all-cause and cause-specific mortality.
主要評価項目
Cox 比例ハザード回帰モデル( Cox proportional hazards regression model)と、経時的共変数周辺構造モデル(marginal structural models with time-varying covariates)
を使って、宗教的サービスの参加と、 総死亡率と死因別死亡率の調査をした。
※Cox regression analysis
Cox回帰分析。
We adjusted for a wide range of demographic covariates, lifestyle factors, and medical history measured repeatedly during the follow-up, and performed sensitivity analyses to examine the influence of potential unmeasured and residual confounding.
我々は広範囲の人口統計の共変数、生活スタイルの要因、フォローアップ中何度も計測された医療履歴を調節した。
そして、潜在的な未計測の交絡と、残りの交絡(residual confounding)の影響のための精密な分析を行った。
※
このあたり、モデルの内容について不明……
総死亡率(all-cause mortality)は、原因を問わない死亡率、全死因死亡（率）
死因別死亡率(cause-specific mortality)は、文字通り、死因別にしたときの死亡率。
どういう意味か、大枠しか理解してない。宿題！
Results(省略)
Conclusions and Relevance Frequent attendance at religious services was associated with significantly lower risk of all-cause, cardiovascular, and cancer mortality among women. Religion and spirituality may be an underappreciated resource that physicians could explore with their patients, as appropriate.
結論と妥当性
頻繁に宗教的サービスに参加する女性は、総死亡率、心血管疾患、ガン死亡率の低リスクが有意に関連していることが分かった。
宗教とスピリチュアリティは、正当に評価されていない、医師が必要に応じて彼らの患者に試みる(explore)ことができるリソースかもしれない。
※
associated with significantly = 有意に関連している
相関と訳すよりは、関連と訳した方が、頭使わずに済むw
感想
大変ですね。resultはすいません。手に余りました。僕には無理です。
※PECOというものがある。
論文などの問題を形式的に評価するための方法で、
Patient どんな患者に
Exposure どんな治療、検査、暴露をして
Comparison 何と比較して
Outcome どんなアウトカムの変化があるか
ということらしい。
宿題・
PECOを求められるようにする。
『疫学入門』をちょっと読みなおして、総死亡率などの意味を確認しておく
