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BMIと全死因死亡 : 3030万人の参加者の中の374万人の死亡者の230のコホート研究についての 系統的レビューと非線型用量反応のメタ分析

BMI and all cause mortality: systematic review and non-linear dose-response meta-analysis of 230 cohort studies with 3.74 million deaths among 30.3 million participants

BMIと全死因死亡 : 3030万人の参加者の中の374万人の死亡者の230のコホート研究についての 系統的レビューと非線型用量反応のメタ分析

※タイトルからして怪しい訳

 

本文はこちら

http://www.bmj.com/content/353/bmj.i2156

 

日本語による紹介はこちら

http://www.nutritio.net/linkdediet/news/FMPro?-db=NEWS.fp5&-Format=detail.htm&kibanID=54663&-lay=lay&-find

 

 

 

Objective To conduct a systematic review and meta-analysis of cohort studies of body mass index (BMI) and the risk of all cause mortality, and to clarify the shape and the nadir of the dose-response curve, and the influence on the results of confounding from smoking, weight loss associated with disease, and preclinical disease.

 

目的
BMI値と全死亡リスク、線量反応曲線の形とてっぺんをはっきりさせるため、喫煙からくる交絡因子の結果の影響、減量と、病気・前臨床的な病気の関係のコホート研究の系統的レビューとメタ分析を実施する。

 

※conductは導くだが、臨床試験などでは「実施する」など。

performも「実施する、行なう」みたいな意味もある。

 

Study selection

Cohort studies that reported adjusted risk estimates for at least three categories of BMI in relation to all cause mortality.


研究選択
全死亡に関係するBMIの3つのカテゴリーを少なくとも要約した
補正済みリスクが報告されているコホート研究

 

Data synthesis

Summary relative risks were calculated with random effects models. Non-linear associations were explored with fractional polynomial models.


データ合成 Data synthesis
要約した関連リスクは、(メタアナリシス)変量効果モデルで計算する
非線形の関連性は、分数多項式モデルで求める。


calculated with 計算する。
random-effects model(メタアナリシス)変量効果モデル

fractional polynomial = 分数多項式

 

 

 

 

Results 230 cohort studies (207 publications) were included. The analysis of never smokers included 53 cohort studies (44 risk estimates) with >738 144 deaths and >9 976 077 participants. The analysis of all participants included 228 cohort studies (198 risk estimates) with >3 744 722 deaths among 30 233 329 participants. The summary relative risk for a 5 unit increment in BMI was 1.18 (95% confidence interval 1.15 to 1.21; I2=95%, n=44) among never smokers, 1.21 (1.18 to 1.25; I2=93%, n=25) among healthy never smokers, 1.27 (1.21 to 1.33; I2=89%, n=11) among healthy never smokers with exclusion of early follow-up, and 1.05 (1.04 to 1.07; I2=97%, n=198) among all participants.

 

結果・
230のコホート研究(207の出版)

risk estimation = リスク推定
risk estimates = リスク推定値


この分析の参加者は、
30233329人の参加者の中で3744722人の死者を含む228のコホート研究(198リスク推定値)、
を含む。


The summary relative risk for a 5 unit increment in BMI was 1.18 (95% confidence interval 1.15 to 1.21; I2=95%, n=44) among never smokers, 1.21 (1.18 to 1.25; I2=93%, n=25) among healthy never smokers, 1.27 (1.21 to 1.33; I2=89%, n=11) among healthy never smokers with exclusion of early follow-up, and 1.05 (1.04 to 1.07; I2=97%, n=198) among all participants.

※よく分からん

 力尽きる。


Participants

従来は、臨床研究の対象者を"human subkects"(被験者、研究対象者など)が使われていたが、ヘルシンキ宣言などの臨床試験(clinical trial)にて想定される研究倫理に関するガテドラインにおいてもこの用語は使われているが、
観察研究(observational study)ではhuman subjectsは違和感があるらしい。
そのような客体として捉えるのではなく主体的な意志があるようにparticipants(参加者)という表現が使用されるようになった。

基本はparticipantsの訳は、参加者とする人が多いように見える。

 

参考http://jams.med.or.jp/guideline/jamje_201503.pdf


available:「得られた」。例:available information:得られた情報。
~と考えられる:Therefore it could be concluded that ~

ソース・https://twitter.com/igakuronbun

complete
意味:完成する,完了する,終了する,完遂する
単語のイメージ:すべてを満たす

ソース・http://medieigo.com/articles/-/1079.html